IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI CUACA PADA PLTA SUMATERA BARAT
Isi Artikel Utama
Abstrak
Atmosfer yang sering berubah tidak menentu pada saat sekarang ini menyebabkan perkiraan cuaca tidak dapat diprediksi dengan benar[1]. Dengan penggunaan metode Neural Network (NN) untuk prediksi cuaca dapat memperkirakan keadaan cuaca dengan lebih akurat[2]. Dengan bantuan Algoritma backpropagationyang umum digunakan untuk keperluan data training, yang dapat membandingkan setiap contoh data. Dalam setiap proses yang terjadi sehingga mendapatkan nilai yang minimal pada Mean Square Error (MSE)[1]. Pengembangan program ini nantinya akan berbasis website sehingga semua yang membutuhkan informasi seputar perkiraan cuaca untuk beberapa bulan kedepan nya bisa melihat atau mencari dengan mudah.
Rincian Artikel
##submission.howToCite##
Lubis, B. P., Hidra Amnur, & Deddy Prayama. (2022). IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI CUACA PADA PLTA SUMATERA BARAT. JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 3(2), 36 - 41. Diambil dari https://jurnal-itsi.org/index.php/jitsi/article/view/61
Terbitan
Bagian
Articles
##submission.license.cc.by-sa4.footer##
Referensi
J.Komput. Dan Menginformasikan., vol. 17, tidak. 1, Seni. tidak. 1, 2015, doi: 10.31294/p.v17i1.742.
[2] S. Mujiasih, “PEMANFATAN DATA MINING UNTUK PRAKIRAAN CUACA,” J. Meteorol. Dan Geofis., vol. 12, tidak. 2 Agustus 2011, doi: 10.31172/jmg.v12i2.100.
[3] Y. Radhika dan M. Shashi, “Prediksi Suhu Atmosfer Menggunakan Support Vector Machines,” Int. J. Hitung. Theory Eng., hlm. 55–58, 2009, doi: 10.7763/IJCTE.2009.V1.9.
[4] I. K. Wardani, “Manfaat Prediksi Cuaca Jangka Pendek Berdasarkan Data Radiosonde Dan Numerical Weather Prediction (NWP) Untuk Pertanian Daerah,” hal. 4.
[5] N. Q. Hung, M. S. Babel, S. Weesakul, dan N. K. Tripathi, “Sebuah model jaringan saraf tiruan untuk peramalan curah hujan di Bangkok, Thailand,” Hydrol Earth Syst Sci, hal. 13, 2009.
[6] [6] H. Burrahman, A. K. Silitonga, I. H. Batubara, and A. Fadlan, “PENGARUH ASIMILASI MODEL CUACA WEATHER RESEARCH FORECAST (WRF) DENGAN DATA RADIASI SATELIT TERHADAP ESTIMASI CURAH HUJAN (Studi Kasus Stasiun Meteorologi Tanggal 24-25Ambon Tanggal 24-25‒ 2013),” Pro. SNFA Semin. Tidak. Fis. Dan Apl., vol. 3, hal. 118, Februari 2019, doi: 10.20961/prosidingsnfa.v3i0.28524.
[7] F. Rozi and F. Sukmana, “METODE SIKLIS DAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PERAMALAN CUACA,” JIPI J. Ilm. Penelit. Dan Pembelajaran Inform., vol. 1, tidak. 01 Agustus 2016, doi: 10.29100/jipi.v1i01.20.
[8] M. Khambali, S. Rohayah, and O. Somantri, “Pembangunan Aplikasi Pengolahan Data Tidak Cuaca Pada Stasiun Meteorologi Kota Tegal Dengan Model,” J. Inform., vol. 2, tidak. 1, hal. 5, 2017.
[9] F. Rozi and F. Sukmana, “Penggunaan Moving Average Dengan Metode Hybrid Artificial Neural Network Dan Fuzzy Inference System Untuk Prediksi Cuaca,” J. Ilm. Penelit. Dan Pembelajaran Inform., vol. 1, tidak. 02, hal. 224407, 2016, doi: 10.29100/jipi.v1i02.61.
[10] A. Wijayanti, H. Mahmudah, N. A. S, O. P, dan H. Alfian, “Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Cuaca,” J. Inovtek Polbeng, vol. 4, tidak. 1, hlm. 17–25, 2014, doi: 10.35314/ip.v4i1.94.
[11] A. V. Rianti, “Progressive Error Prediction Sebagai Metode Filtering Data Curah Hujan Di Karangploso, Malang,” Journal:eArticle, Universitas Brawijaya, 2014.
[12] Y. Megalina, “PREDIKSI CUACA EKSTRIM DENGAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN PROGRAM MATLAB,” EINSTEIN E-J., vol. 2, tidak. 1, Seni. tidak. 1 Februari 2014, doi: 10.24114/einstein.v2i1.5098.
[13] F. Rozi, H. Amnur, F. Fitriani, and P. Primawati, “Home Security Menggunakan Arduino Berbasis Internet Of Things,” INVOTEK J. Inov. Vokasional Dan Teknol., vol. 18, no. 2, Art. no. 2, Jul. 2018, doi: 10.24036/invotek.v18i2.287.
[2] S. Mujiasih, “PEMANFATAN DATA MINING UNTUK PRAKIRAAN CUACA,” J. Meteorol. Dan Geofis., vol. 12, tidak. 2 Agustus 2011, doi: 10.31172/jmg.v12i2.100.
[3] Y. Radhika dan M. Shashi, “Prediksi Suhu Atmosfer Menggunakan Support Vector Machines,” Int. J. Hitung. Theory Eng., hlm. 55–58, 2009, doi: 10.7763/IJCTE.2009.V1.9.
[4] I. K. Wardani, “Manfaat Prediksi Cuaca Jangka Pendek Berdasarkan Data Radiosonde Dan Numerical Weather Prediction (NWP) Untuk Pertanian Daerah,” hal. 4.
[5] N. Q. Hung, M. S. Babel, S. Weesakul, dan N. K. Tripathi, “Sebuah model jaringan saraf tiruan untuk peramalan curah hujan di Bangkok, Thailand,” Hydrol Earth Syst Sci, hal. 13, 2009.
[6] [6] H. Burrahman, A. K. Silitonga, I. H. Batubara, and A. Fadlan, “PENGARUH ASIMILASI MODEL CUACA WEATHER RESEARCH FORECAST (WRF) DENGAN DATA RADIASI SATELIT TERHADAP ESTIMASI CURAH HUJAN (Studi Kasus Stasiun Meteorologi Tanggal 24-25Ambon Tanggal 24-25‒ 2013),” Pro. SNFA Semin. Tidak. Fis. Dan Apl., vol. 3, hal. 118, Februari 2019, doi: 10.20961/prosidingsnfa.v3i0.28524.
[7] F. Rozi and F. Sukmana, “METODE SIKLIS DAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PERAMALAN CUACA,” JIPI J. Ilm. Penelit. Dan Pembelajaran Inform., vol. 1, tidak. 01 Agustus 2016, doi: 10.29100/jipi.v1i01.20.
[8] M. Khambali, S. Rohayah, and O. Somantri, “Pembangunan Aplikasi Pengolahan Data Tidak Cuaca Pada Stasiun Meteorologi Kota Tegal Dengan Model,” J. Inform., vol. 2, tidak. 1, hal. 5, 2017.
[9] F. Rozi and F. Sukmana, “Penggunaan Moving Average Dengan Metode Hybrid Artificial Neural Network Dan Fuzzy Inference System Untuk Prediksi Cuaca,” J. Ilm. Penelit. Dan Pembelajaran Inform., vol. 1, tidak. 02, hal. 224407, 2016, doi: 10.29100/jipi.v1i02.61.
[10] A. Wijayanti, H. Mahmudah, N. A. S, O. P, dan H. Alfian, “Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Cuaca,” J. Inovtek Polbeng, vol. 4, tidak. 1, hlm. 17–25, 2014, doi: 10.35314/ip.v4i1.94.
[11] A. V. Rianti, “Progressive Error Prediction Sebagai Metode Filtering Data Curah Hujan Di Karangploso, Malang,” Journal:eArticle, Universitas Brawijaya, 2014.
[12] Y. Megalina, “PREDIKSI CUACA EKSTRIM DENGAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN PROGRAM MATLAB,” EINSTEIN E-J., vol. 2, tidak. 1, Seni. tidak. 1 Februari 2014, doi: 10.24114/einstein.v2i1.5098.
[13] F. Rozi, H. Amnur, F. Fitriani, and P. Primawati, “Home Security Menggunakan Arduino Berbasis Internet Of Things,” INVOTEK J. Inov. Vokasional Dan Teknol., vol. 18, no. 2, Art. no. 2, Jul. 2018, doi: 10.24036/invotek.v18i2.287.