Deteksi Wajah Bermasker Menggunakan Webcam dan AWS EC2 Berbasis Raspberry Pi

Bilah Samping Artikel

PDF
Diterbitkan: Des 30, 2021
DOI: https://doi.org/10.62527/jitsi.2.4.54
Kata Kunci:
Masker, Deteksi Masker, OpenCV, Python, TensorFlow, Raspberry Pi, Webcam, Website Monitoring, AWS EC2

Isi Artikel Utama

Maitsa Nabila
Politeknik Negeri Padang
Rika Idmayanti
Politeknik Negeri Padang
Indri Rahmayuni
Politeknik Negeri Padang

Abstrak

Pada pandemi COVID – 19, masker adalah sebuah kebutuhan penting bagi masyarakat. Penggunaan masker sangat penting untuk mencegah penularan COVID – 19. Pada masa pandemi seperti saat ini, kampus Politeknik Negeri Padang mengizinkan mahasiswa untuk mengunjungi perpustakaan dengan syarat dan ketentuan mahasiswa harus mematuhi protokol kesehatan. Namun masih banyak mahasiswa yang tidak mematuhi protokol kesehatan terutama dalam menggunakan masker. Maka dari itu diperlukan alat yang dapat mendeteksi masker untuk menjaga/mencegah orang-orang yang tidak menggunakan masker agar menggunakan masker saat mengunjungi perpustakaan demi menghambat penyebaran dari COVID-19. Sistem pendeteksian wajah bermasker atau tidak menggunakan python versi 3 dengan library OpenCV, dan Tensorflow. Sistem ini menggunakan webcam, Raspberry Pi 3 Model B, dan Buzzer. Webcam digunakan untuk menangkap citra pengguna masker. Citra yang telah ditangkap akan diolah dan diklasifikasikan di Raspberry Pi 3 Model B. Buzzer akan berbunyi bila hasil pengklasifikasian adalah wajah tidak bermasker. Alat akan dilengkapi dengan menampilkan hasil monitoring data pengunjung perpustakaan berupa website dengan menggunakan AWS EC2 sebagai insfrastrukturnya.

Rincian Artikel

##submission.howToCite##
Nabila, M., Idmayanti, R., & Rahmayuni, I. (2021). Deteksi Wajah Bermasker Menggunakan Webcam dan AWS EC2 Berbasis Raspberry Pi. JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 2(4), 124 - 133. https://doi.org/10.62527/jitsi.2.4.54
Terbitan
Vol 2 No 4 (2021)
Bagian
Articles
##submission.license.cc.by-sa4.footer##

Referensi

[1] Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, "Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Panduan Protokol Kesehatan Bagi Masyarakat di Tempat dan Fasilitas Umum Dalam Rangka Pencegahan dan Pengendalian Corona Virus Disease2019 (Covid-19)," No. Hk.01.07/Menkes/382/2020, 2021.
[2] Anonim. 2021. https://www.kemdikbud.go.id/main/blog/2020/12/perkuliahan- dapat-dilakukan-secara-tatap-muka-dan-dalam-jaringan-tahun-202. (Diakses tanggal 30 Agustus 2021)
[3] Anonim. 2021. https://www.raspberrypi.org/. (Diakses Tanggal 30 Agustus 2021)
[4] Harfi, Muhammad Abdul Rahman Irham, and Dedi Ari Prasetya. "Prototipe Pendeteksi Masker pada Ruangan Wajib Masker untuk Kendali Pintu Otomatis berbasis Deep Learning sebagai Pencegahan Penularan COVID-19." (2020).
[5] Friendly, Sembiring, Z., & Safitri, H. R. (2020). DETEKSI WAJAH BERMASKER BERBASIS TENSORFLOW-KERAS UNTUK PENGENDALIAN GERBANG AKSES MASUK MENGGUNAKAN RASBERRY Pi4. JIKSTRA Vol. 2, 45-55.
[6] Nugraraga, B. D., Fitriyah, H., & Syauqy, D. (2021). Deteksi Orang Bermasker Medis Menggunakan Metode Convolutional Neural . Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2600-2609.
[7] Puspita Putri, Tri Septiana Nadia. FACE MASK DETECTION COVID-19 USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Diss. Universitas Muhammadiyah Malang, 2021.
[8] Anonim. 2021. https://www.kemkes.go.id/folder/view/full-content/structure- faq.html. (Diakses Tanggal 30 Agustus 2021)
[9] Jurjawi, Imam. "Implementasi Pengenalan Wajah Secara Real Time untuk Sistem Absensi Menggunakan Metode Pembelajaran Deep Learning dengan Pustaka Open CV (Computer Vision)." (2020).
[10] Anggraini, Wulan. Deep Learning Untuk Deteksi Wajah Yang Berhijab Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Tensorflow. Diss. UIN Ar-Raniry Banda Aceh, 2020.
[11] Anton, Kurniawan. PERANCANGAN ALAT PENGAWAS RUANGAN MENGGUNAKAN RASPBERRY PI. Diss. Universitas Buddhi Dharma, 2018.
[12] Christian, Frendy. "Modul Pembelajaran Raspberry Pi." Universitas Sanata Dharma: Yogyakarta (2017).
[13] Aldi, Triputranda. MONITORING SUHU RUANGAN SERVER BERBASIS RASPBERRY PI MENGGUNAKAN SENSOR SUHU DHT11. Diss. Politeknik Negeri Sriwijaya, 2016.
[14] Python (2021). Python. URL https://www.python.org/doc/essays/blurb/ (accessed 15 Agustus 2021).
[15] OpenCV Team (2021). OpenCV. URL https://opencv.org/about/ (accessed 15Agustus 2021).
[16] D. S. Amelia, H. Amnur, and H. A. M. Mooduto, “Monitoring Suhu dan Kelembaban Tanah Serta Penyiraman Otomatis Buah Naga Berbasis AWS”, jitsi, vol. 2, no. 3, pp. 90 - 96, Dec. 2021.
[17] Anonim. 2021. https://indonesiancloud.com/mengenal-cloud-computing/ (Diakses Tanggal 13 September)
[18] Anonim. 2021. https://aws.amazon.com/id/what-is-aws/ (Diakses Tanggal 1 September 2021)
[19] Nugroho, Adi, and Techn Khabib Mustofa. "Implementasi Komputasi Awan Menggunakan Teknologi Google App Engine (GAE) dan Amazon Web Services (AWS)." Jurnal Teknik Informatika 1.1 (2012).
[20] Anonim. 2021. https://aws.amazon.com/id/ec2/?ec2-whats-new.sort- by=item.additionalFields.postDateTime&ec2-whats-new.sort-order=desc (Diakses Tanggal 1 September 2021)
[21] Arjuni, Sandy. "Perancangan dan Implementasi Proxy server dan Manajemen Bandwidth Menggunakan Linux Ubuntu Server." Studi Kasus di Kantor Manajemen PT. Wisma Bumiputera Bandung). Tugas Akhir. Tidak diterbitkan. Institut Teknologi Bandung: Bandung (2010).
[22] Sitinjak, Daniel Dido Jantce TJ, and Jaka Suwita. "ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KURSUS BAHASA INGGRIS PADA INTENSIVE ENGLISH COURSE DI CILEDUG TANGERANG." Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) 8.1 (2020).
[23] Arunawati, Anindya Putri. OPTIMASI APACHE WEB SERVER MENGGUNAKAN VARNISH WEB CACHE DAN REVERSE PROXY NGINX. Diss. Universitas Negeri Semarang, 2020.
[24] HAFSARI, R. T., & ISNANI, S. R. (2021). RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI WAJAH DAN PENDETEKSI SUHU TUBUH OTOMATIS GUNA MEMINIMALISIR PENYEBARAN COVID-19. Makassar.