Analisis Faktor-Faktor Kompleksitas Aplikasi Mobile Banking BCA terhadap User Experience Menggunakan UTAUT

Bilah Samping Artikel

PDF
Diterbitkan: Jun 13, 2024
DOI: https://doi.org/10.62527/jitsi.5.2.242
Kata Kunci:
Mobile Banking, UTAUT, Perceived UI Design, SEM, SmartPLS

Isi Artikel Utama

Debora Octavia
Universitas Kristen Satya Wacana
Andeka Rocky Tanaamah
Universitas Kristen Satya Wacana

Abstrak


Di era digital saat ini, terjadi transformasi dalam praktik perbankan, beralih dari layanan tradisional menuju yang berbasis teknologi. Mobile Banking telah menjadi sarana utama bagi pengguna untuk melakukan transaksi perbankan. Namun, meskipun prevalensinya tinggi, ada kompleksitas dalam penggunaannya yang dapat memengaruhi pengalaman pengguna. Studi ini mengusulkan analisis menggunakan Model Penerimaan Teknologi (TAM), khususnya Teori Penerimaan dan Penggunaan Teknologi yang Terpadu (UTAUT), untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi adopsi teknologi dalam BCA Mobile Banking. Faktor-faktor ini meliputi kompleksitas sistem, kurangnya pemahaman fitur, masalah desain antarmuka dalam aplikasi, dan hambatan sosial yang dihadapi selama penggunaan Mobile Banking. Melalui studi ini, diharapkan faktor-faktor kunci yang memengaruhi adopsi teknologi Mobile Banking dapat diidentifikasi, memungkinkan para pemangku kepentingan untuk memanfaatkan penelitian ini sebagai alat penilaian untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi layanan perbankan berbasis teknologi.



Rincian Artikel

##submission.howToCite##
Octavia, D., & Tanaamah, A. R. (2024). Analisis Faktor-Faktor Kompleksitas Aplikasi Mobile Banking BCA terhadap User Experience Menggunakan UTAUT. JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 5(2), 65 - 71. https://doi.org/10.62527/jitsi.5.2.242
Terbitan
Vol 5 No 2 (2024)
Bagian
Articles
##submission.license.cc.by-sa4.footer##

Referensi

[1] R. Amalina, D. Kumalasari, K. I. Permanasari, M. Karismariyanti, and D. Munandar, “Mobile Banking: System Quality, Information Quality, Service Quality, Customer Satisfaction, and Loyalty,” 2022. [Online]. Available: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
[2] M. E. Fauzi, M. Zakiansyah, D. Thoriq, A. Ariiq, and T. Sutabri, “TRANSFORMASI TEKNOLOGI DIGITAL DI BIDANG PERBANKAN”, [Online]. Available: https://ejournal.warunayama.org/kohesi
[3] Y. Jadil, N. P. Rana, and Y. K. Dwivedi, “A meta-analysis of the UTAUT model in the mobile banking literature: The moderating role of sample size and culture,” J Bus Res, vol. 132, pp. 354–372, Aug. 2021, doi: 10.1016/j.jbusres.2021.04.052.
[4] I. K. Rachmawati, M. Bukhori, Y. Majidah, S. Hidayatullah, and A. Waris, “Analysis Of Use Of Mobile Banking With Acceptance And Use Of Technology (Utaut)”, [Online]. Available: www.ijstr.org
[5] E. Purwanto and J. Loisa, “The Intention and Use Behaviour of the Mobile Banking System in indonesia: UTAUT Model.” [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/343230847
[6] A. Ivanova and J. Yeon KIM, “Acceptance and Use of Mobile Banking in Central Asia: Evidence from Modified UTAUT Model,” Journal of Asian Finance, vol. 9, no. 2, pp. 217–0227, 2022, doi: 10.13106/jafeb.2022.vol9.no2.0217.
[7] Amnur H., Putra R., Kasmar A. and Syaljumairi R. (2021). Learn from Home Application of Politeknik Negeri Padang Students during Covid 19 Pandemic. In Proceedings of the 4th International Conference on Applied Science and Technology on Engineering Science - Volume 1: iCAST-ES, ISBN 978-989-758-615-6, pages 1340-1344. DOI: 10.5220/0010965100003260
[8] M. Ishtiaq, “Book Review Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage,” English Language Teaching, vol. 12, no. 5, p. 40, Apr. 2019, doi: 10.5539/elt.v12n5p40.
[9] I. Lenaini and R. Artikel, “TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL PURPOSIVE DAN SNOWBALL SAMPLING INFO ARTIKEL ABSTRAK,” vol. 6, no. 1, pp. 33–39, 2021, doi: 10.31764/historis.vXiY.4075.
[10] Rasyidah, Hidra Amnur, and Vebby Febrianto, “PERANCANGAN DAN PEMBUATAN MOBILE KALKULATOR IP ADDRESS BERBASIS ANDROID”, JTIF, vol. 2, no. 1, pp. 56–63, Apr. 2014.
[11] M. A. Memon, T. Ramayah, J. H. Cheah, H. Ting, F. Chuah, and T. H. Cham, “PLS-SEM STATISTICAL PROGRAMS: A REVIEW,” Journal of Applied Structural Equation Modeling, vol. 5, no. 1, pp. i–xiv, 2021, doi: 10.47263/JASEM.5(1)06.
[12] Roni Putra, R. Hadi, H. Amnur, D. Prayama, R. Afyeni, and A. Nasution, “E-Logbook Laporkan Kondisi Kesehatan, Absen & Kinerja Dosen, Kependidikan dan Kontrak selama WFH”, jitsi, vol. 2, no. 1, pp. 1 - 5, Mar. 2021.
[13] J. F. Hair, M. Sarstedt, C. M. Ringle, and J. A. Mena, “An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research,” J Acad Mark Sci, vol. 40, no. 3, pp. 414–433, May 2012, doi: 10.1007/s11747-011-0261-6.