Sistem Absensi dengan OpenCV Face Recognition dan Raspberry Pi
Isi Artikel Utama
Abstrak
Kegiatan pendataan kehadiran adalah hal yang rutin dilakukan. Pada umumnya, hal tersebut dilakukan dengan penandatanganan lembar kehadiran. Hal tersebut dinilai lambar dan juga menimbulkan gangguan dalam melaksanakan perkuliahan maupun kegiatan. Salah satu solusi dari permasalahan adalah menggunakan Face Recognition, Face Recognition adalah salah satu teknologi biometrik yang telah banyak diaplikasikan dalam sistem security selain pengenalan retina mata, pengenalan sidik jari dan iris mata. Dalam aplikasinya sendiri pengenalan wajah menggunakan sebuah kamera untuk menangkap wajah seseorang kemudian dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan di dalam database tertentu. Dalam proses pembuatan digunakanlah Raspberry pi sebagai inti dari alat ini. Dengan tiga hal diatas yaitu Absensi, Face Recognition, dan Raspberry pi terbentuklah alat yang dapat memenuhi kebutuhan proses absensi yang otomatis, efektif, dan efisien
Rincian Artikel
Referensi
[2] Ni Wayan Marti. (2010). Pemanfaatan GUI Dalam Pengembangan Perangkat Lunak Pengenalan Citra Wajah Manusia menggunakan Metode Eigenface.
[3] Desa, P. K. (2017). BUKU PANDUAN PEMOGRAMAN PYTHON. relawanTIK.
[4] Sepritahara. (2015). SISTEM PENGENALAN WAJAH (FACE RECOGNITION) MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM) .
[5] Singh, V. S. (2013). Face Detection By Haar Cascade Classifier With Simple And Complex Backgrounds Images Using OpenCV Implementation. International Journal of Advanced Technology in Engineering and Science (IJATES), I(12), 33-38.
[6] “BBC – dot.Rory: A 15 pound computer to inspire younf programers” .bbc.co.uk
[7] Prasetyo, Eri dan Rahmatun Isna. Face Recognition System Design With Expression Position and Variation Method Using Eigenface. pusatstudi.gunadarma.ac.id.
[8] Karen E. Kalumuck (2000). Human body explorations: hands-on investigates of what makes us tick. Kendall Hunt.