Implementasi Metode Least Square untuk Peramalan Persediaan Barang Pada Sistem Inventori CV. Tre Jaya Perkasa
Bilah Samping Artikel
Isi Artikel Utama
Abstrak
Memasuki era society 5.0 ini membawa banyak perubahan di berbagai sektor, salah satunya di bidang bisnis. Persaingan di dunia bisnis dan perkembangan teknologi informasi yang cepat, menuntut perusahaan untuk melakukan perubahan dalam proses bisnis, salah satunya CV. Tre Jaya Perkasa yang bergerak dalam bidang distribusi barang seperti makanan ringan, minuman dan kebutuhan sehari-hari. CV. Tre Jaya Perkasa berlokasi di Solok, Sumatera Barat, Indonesia. CV. Tre Jaya Perkasa sudah memiliki lebih dari 1000 pelanggan yang mengambil barang untuk dijual kembali. Banyaknya transaksi penjualan akan mempegaruhi persediaan barang pada gudang. Pengontrolan persediaan barang sangatlah penting bagi perusahaan distributor untuk mengurangi terjadinya out of stock pada produk tertentu. Dengan hal ini dibutuhkan sistem yang mampu meramalkan persediaan barang untuk masa yang akan datang. Untuk peramalan persediaan barang tersebut dapat diterapkan metode Least Square. Metode Least Square adalah metode yang digunakan untuk menentukan persamaan trend data mencangkup analisis Time Series dengan dua kasus, yaitu kasus data genap dan ganjil. Untuk mengukur kesalahan ramalan menggunakan pada penelitian ini digunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sistem ini dibangun menggunakan Yii2 framework dan pengujian sistem menggunakan Black Box Testing.
Rincian Artikel
Referensi
“Implementasi Least Square Dalam Untuk Prediksi Penjualan Sepeda Motor (Studi Kasus: Pt.Graha Auto Pratama).”
M. T. Fina Andika Frida Astuti,S.T., M.T. , Arif Rochman Fachrudin, S.T., Managemen Industri. Lakeisha, 2020.
F. R. Hariri, “Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Sari Kedelai Rosi,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro Dan Ilmu Komput., Vol. 7, No. 2, P. 731, 2016, Doi: 10.24176/Simet.V7i2.788.
F. Rohman Hariri, “Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Sari Kedelai Rosi,” J. Simetris, Vol. 7, No. 2, 2016.
R. A. Walangadi And I. Surya Kumala, “Prediksi Penjualan Motor Dengan Menggunakan Metode Least Square,” J. Nas. Cosphi, Vol. 3, No. 2, Pp. 2597–9329, 2019.
M. Rahmawita And I. Fazri, “Aplikasi Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Least Squaredi Rumah Sakit Bhayangkara,” J. Ilm. Rekayasa Dan Manaj. Sist. Inf., Vol. 4, No. 2, P. 201, 2018, Doi: 10.24014/Rmsi.V4i2.5685.
B. U. Putra Manurung, “Implementasi Least Square Dalam Untuk Prediksi Penjualan Sepeda Motor ( Studi Kasus : Pt . Graha Auto Pratama ),” J. Ris. Komput. (Jurikom), Issn 2407-389x, Vol. 2, No. 6, Pp. 21–24, 2015.
R. A. Walangadi And I. S. Kumala, “Prediksi Penjualan Motor Dengan Menggunakan Metode Least Square,” J. Nas. Cosphi, Vol. 3, No. 2, Pp. 42–45, 2019.
M. Idhom And S. M. Huda, “Sistem Informasi Peramalan Penjualan Dengan Metode Least Square Studi Kasus : Cv. Agp Computer,” Scan-Jurnal Teknol. Inf. Dan Komun., Vol. 8, No. 1, Pp. 25–34, 2017.
D. F. Shiddieq And A. Nur’aeni, “Implementasi Algoritma Least Square Untuk Memprediksi Penjualan (Studi Kasus Di Java Seven Cibaduyut Bandung),” J. Lpkia, Vol. 12, No. 1, Pp. 8–13, 2019.
M. Hamidah And K. Rukun, “Implementasi Framework Yii2 Pada Sistem Electronic Arsip (E-Arsip) Kependudukan Nagari Balah Hilia,” Voteteknika (Vocational Tek. Elektron. Dan Inform., Vol. 7, No. 3, P. 185, 2019, Doi: 10.24036/Voteteknika.V7i3.105541.
B. A. Priyaungga, D. B. Aji, M. Syahroni, N. T. S. Aji, And A. Saifudin, “Pengujian Black Box Pada Aplikasi Perpustakaan Menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” J. Teknol. Sist. Inf. Dan Apl., Vol. 3, No. 3, P. 150, 2020, Doi: 10.32493/Jtsi.V3i3.5343.