IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI CUACA PADA PLTA SUMATERA BARAT

Main Article Content

Boby Putra Lubis
Deddy Prayama
Hidra Amnur

Abstract

The atmosphere that often changes erratically at this time causes weather forecasts to be unpredictable [1]. By using the Neural Network (NN) method for weather prediction, it is possible to estimate weather conditions more accurately [2]. With the help of the backpropagation algorithm which is commonly used for training data purposes, which can compare each sample data. In every process that occurs so as to get a minimum value on the Mean Square Error (MSE) [1]. The development of this program will be based on a website so that all who need information about weather forecasts for the next few months can view or search easily.

Article Details

How to Cite
Lubis, B. P., Deddy Prayama, & Hidra Amnur. (2022). IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI CUACA PADA PLTA SUMATERA BARAT. JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 3(2), 36 - 41. https://doi.org/10.30630/jitsi.3.2.61
Section
Articles

References

J.Komput. Dan Menginformasikan., vol. 17, tidak. 1, Seni. tidak. 1, 2015, doi: 10.31294/p.v17i1.742.
[2] S. Mujiasih, “PEMANFATAN DATA MINING UNTUK PRAKIRAAN CUACA,” J. Meteorol. Dan Geofis., vol. 12, tidak. 2 Agustus 2011, doi: 10.31172/jmg.v12i2.100.
[3] Y. Radhika dan M. Shashi, “Prediksi Suhu Atmosfer Menggunakan Support Vector Machines,” Int. J. Hitung. Theory Eng., hlm. 55–58, 2009, doi: 10.7763/IJCTE.2009.V1.9.
[4] I. K. Wardani, “Manfaat Prediksi Cuaca Jangka Pendek Berdasarkan Data Radiosonde Dan Numerical Weather Prediction (NWP) Untuk Pertanian Daerah,” hal. 4.
[5] N. Q. Hung, M. S. Babel, S. Weesakul, dan N. K. Tripathi, “Sebuah model jaringan saraf tiruan untuk peramalan curah hujan di Bangkok, Thailand,” Hydrol Earth Syst Sci, hal. 13, 2009.
[6] [6] H. Burrahman, A. K. Silitonga, I. H. Batubara, and A. Fadlan, “PENGARUH ASIMILASI MODEL CUACA WEATHER RESEARCH FORECAST (WRF) DENGAN DATA RADIASI SATELIT TERHADAP ESTIMASI CURAH HUJAN (Studi Kasus Stasiun Meteorologi Tanggal 24-25Ambon Tanggal 24-25‒ 2013),” Pro. SNFA Semin. Tidak. Fis. Dan Apl., vol. 3, hal. 118, Februari 2019, doi: 10.20961/prosidingsnfa.v3i0.28524.
[7] F. Rozi and F. Sukmana, “METODE SIKLIS DAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PERAMALAN CUACA,” JIPI J. Ilm. Penelit. Dan Pembelajaran Inform., vol. 1, tidak. 01 Agustus 2016, doi: 10.29100/jipi.v1i01.20.
[8] M. Khambali, S. Rohayah, and O. Somantri, “Pembangunan Aplikasi Pengolahan Data Tidak Cuaca Pada Stasiun Meteorologi Kota Tegal Dengan Model,” J. Inform., vol. 2, tidak. 1, hal. 5, 2017.
[9] F. Rozi and F. Sukmana, “Penggunaan Moving Average Dengan Metode Hybrid Artificial Neural Network Dan Fuzzy Inference System Untuk Prediksi Cuaca,” J. Ilm. Penelit. Dan Pembelajaran Inform., vol. 1, tidak. 02, hal. 224407, 2016, doi: 10.29100/jipi.v1i02.61.
[10] A. Wijayanti, H. Mahmudah, N. A. S, O. P, dan H. Alfian, “Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Cuaca,” J. Inovtek Polbeng, vol. 4, tidak. 1, hlm. 17–25, 2014, doi: 10.35314/ip.v4i1.94.
[11] A. V. Rianti, “Progressive Error Prediction Sebagai Metode Filtering Data Curah Hujan Di Karangploso, Malang,” Journal:eArticle, Universitas Brawijaya, 2014.
[12] Y. Megalina, “PREDIKSI CUACA EKSTRIM DENGAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN PROGRAM MATLAB,” EINSTEIN E-J., vol. 2, tidak. 1, Seni. tidak. 1 Februari 2014, doi: 10.24114/einstein.v2i1.5098.
[13] F. Rozi, H. Amnur, F. Fitriani, and P. Primawati, “Home Security Menggunakan Arduino Berbasis Internet Of Things,” INVOTEK J. Inov. Vokasional Dan Teknol., vol. 18, no. 2, Art. no. 2, Jul. 2018, doi: 10.24036/invotek.v18i2.287.