Aplikasi Monitoring dan Prediksi Harga Komoditas Pasar Daerah Indramayu Berbasis Fuzzy Time Series
Isi Artikel Utama
Abstrak
Berdasarkan data yang disajikan Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional, Senin (6/5/2019), seluruh harga komoditas pangan naik. Kenakan harga mempengaruhi daya beli masyarakat dan persedian bahan pokok di daerah. Untuk mengatasi permasalahan tersebut memunculkan gagasan untuk membuat sebuah aplikasi berbasis website yang dapat melakukan monitoring harga pangan dan dapat memprediksi kenaikan harga pangan, prediksi diharapkan dapat menjadi system pendukung keputusan bagi pemegang kebijakan untuk dapat mengendalikan harga. Metodologi yang digunakan pada aplikasi ini yaitu V Model, bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dengan menggunakan framework laravel 5.8 untuk mengembangkan aplikasinya. Aplikasi ini menggunakan metode Fuzzy Time Series yaitu untuk melakukan peramalan atau memprediksi harga jenis komoditi. adalah memberikan informasi terkait harga komoditi yang ada di pasar, serta memprediksi harga jenis komoditi untuk bulan kedepannya, hal ini di tujukan untuk mengambil tindakan ketika kenaikan harga mengalami kenaikan secara tiba-tiba. Dari hasil pengujian prediksi harga menggunakan mean absolute percentage Error (MAPE). Dan hasil prediksi yang didapat dengan nilai MAPE -0.013%.
Rincian Artikel
Referensi
[2] Purwanto. 2017. Metodologi System Development Life Cycle (SDLC). https://medium.com/@purwanto.dev/metodologi-system-development-life-cycle-sdlc-2f0349df1364. Diakses pada tanggal 15 Maret 2019.
[3] Developers, Kudo. 2016. Mengenal RestFul API. https://kudo.co.id/engineering/2016/09/15/mengenal-restful-api/. Diakses pada tanggal 14 Maret 2019.
[4] Feridi. 2019. Mengenal RESTful Web Services. https://www.codepolitan.com/mengenal-restful-web-services. Diakses pada tanggal 15 Maret 2019.
[5] Leokhoa. 2019. Laragon. https://laragon.org/. Diakses pada tanggal 27 Juni 2019.
[6] Booch Grady, Rumbaugh James, Jacobson Ivar. 2005. The Unified Modeling Languange User Guide Second Edition (Addison Wesley Profesional). https://www.researchgate.net/publication/234785986_Unified_Modeling_Language_User_Guide_The_2nd_Edition_AddisonWesley_Object_Technology_Series. Diakses pada tanggal 28 Juni 2019.
[7] Pandjaitan, Lanny W. (2007). Dasar-dasar Komputasi Cerdas. Lokasi: C.V Andi Offset (Penerbit Andi), Yogyakarta, (2007).
[8] Fathansyah. 2015. Basis Data Reviv Kedua. Lokasi: Informatika Bandung, Bandung.
[9] Silaban Adola, S. Silababan Wahyu, Agustina Anna, A. Lubis Riski, dan C. Sianturi Nova. 2016. Unified Modelling Language.
[10] Barjtya Sahil, Sharma Ankur, Rani Usha. 2017. International Journal Of Engineering And Computer Science ISSN:2319-7242. A detailed study of Software Development Life Cycle (SDLC) Models. 6. 22097-22100.
[11] Ratnawati, Bettizza Martaleli, S.SI., M.Sc, Ritha Nola, S.T., M.Cs. 2019. Prediksi Harga Beras Metode Fuzzy Time Series Menggunakan Model Chen dan Markob Chain (Studi Kasus Kota Tanjungpinang).
[12] Sumartini, Nor Hayati, M., dan Wahyuningsih, Sri. 2017. Peramalan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng. Jurnal Eksponensial, 8, ISSN 2085-7829.
[13] Andika, Dwiky. 2018. Pengertian Flowchart. https://www.it-jurnal.com/pengertian-flowchart/. Diakses pada tanggal 08 Agustus 2019.
[14] Arbiyana, Mira. Model V. https://www.academia.edu/6539949/Model_V. Diakses pada tanggal 08 Agustus 2019.
[15] Himsisfo. 2016. Perbedaan White Box Testing dan Black Box Testing. http://scdc.binus.ac.id/himsisfo/2016/10/perbedaan-white-box-testing-dan-black-box-testing/. Di akses pada tanggal 13 Agustus 2019.